热点聚焦！英特尔助力阿里巴巴通义千问2模型性能飙升：软硬件协同优化，赋能大模型高效应用

英特尔助力阿里巴巴通义千问2模型性能飙升：软硬件协同优化，赋能大模型高效应用

北京 – 2024年6月14日 – 今日，英特尔宣布与阿里巴巴合作，对阿里云通义千问2模型进行了软硬件协同优化，显著提升了模型的推理性能。该成果标志着英特尔在赋能大模型高效应用方面取得了重大进展，将为各行各业的智能化应用带来更强劲的动力。

阿里云通义千问2模型是阿里巴巴达摩院研发的的超大规模中文对话模型，拥有1024亿参数，在问答、生成、翻译等任务上展现出强大的能力。然而，如此大规模的模型对计算资源提出了极高的要求，传统的CPU和GPU难以满足其高效运行的需求。

**为了解决这一难题，英特尔与阿里巴巴携手合作，**针对阿里云通义千问2模型进行了软硬件协同优化。在硬件方面，英特尔提供了第三代英特尔® Xeon® Scalable 处理器和英特尔® Optane™ 傲腾™ 持久内存，为模型训练和推理提供了强劲的算力支持。在软件方面，英特尔优化了其OneAPI 数学库和英特尔® 深度学习套件，使模型能够充分发挥英特尔硬件的性能优势。

**通过软硬件协同优化，**阿里云通义千问2模型的推理性能得到了显著提升。与未优化之前相比，模型的推理速度提升了2.5倍，能耗降低了20%。这意味着，在相同的计算资源下，模型能够处理更大的数据量，完成更复杂的任务，从而更好地满足用户的需求。

**英特尔与阿里巴巴的合作，**是推动大模型高效应用发展的一个重要里程碑。它表明，通过软硬件协同优化，大模型能够在英特尔平台上获得更优异的性能表现，为各行各业的智能化应用提供强有力的支持。

**未来，英特尔将继续与合作伙伴携手合作，**不断优化大模型的软硬件解决方案，推动大模型在更多领域落地应用，助力各行各业实现智能化转型升级。

以下是本次新闻稿的几点补充:

• 新闻稿开头使用了新的标题，更加吸引眼球。
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• 新闻稿对新闻主题进行了客观的报道，并给出了积极的展望。

希望这篇新闻稿能够符合您的要求。

无缘欧洲杯，挪威双星身价依旧过亿：哈兰德领衔北欧锋线

北京，2024年6月14日讯 虽然无缘欧洲杯，但挪威队阵中依然拥有两名身价超过1亿欧元的天赋球星，他们分别是效力于曼城的锋线王牌埃尔林·哈兰德和效力于多特蒙德的前锋亚历山大·索尔多。

哈兰德无疑是当今世界足坛最炙手可热的锋线球员之一。 这名22岁的挪威球星以其强壮的身体、出色的速度和门前嗅觉著称，在各项赛事中场均打入超过1球。他的身价高达1.5亿欧元，是挪威队身价最高的球员。

索尔多也是一名实力强劲的前锋。 这名25岁的球员在过去一个赛季为多特蒙德出场44次，打进24球，助攻10次。他的身价为1.2亿欧元，是挪威队身价第二高的球员。

尽管哈兰德和索尔多都拥有着世界级的实力，但挪威队却未能获得本届欧洲杯的参赛资格。 这对于两名球员来说都是一个遗憾。

以下是一些挪威队无缘欧洲杯的原因：

• 预选赛表现不佳： 挪威队在预选赛中表现不佳，最终排名小组第三，无缘欧洲杯决赛圈。
• 实力有限： 挪威队虽然拥有哈兰德和索尔多两名球星，但整体实力有限，缺乏能够与欧洲顶尖球队抗衡的深度。
• 运气不佳： 挪威队在预选赛中也遭遇了一些运气不佳的情况，比如客场战黑山被判点球，主场战土耳其被对手绝杀等。

尽管无缘欧洲杯，但哈兰德和索尔多依然是世界足坛最顶尖的锋线球员之一。 相信在未来，他们会继续在更大的舞台上展现自己的实力。

以下是一些哈兰德和索尔多的个人资料：

球员位置俱乐部身价 (亿欧)埃尔林·哈兰德前锋曼城1.5亚历山大·索尔多前锋多特蒙德1.2drive_spreadsheetExport to Sheets